卫生应急学院师生同新医科试验班共赴天津市海河医院参访

卫生应急学院师生同新医科试验班共赴天津市海河医院参访

2025-11-29

为帮助新医科大类新生打通理论与实践的衔接，直观感受“智能”与“应急”在公共卫生与预防医学领域的实际应用，深化“AI+应急”领域的产学研融合，2025年11月29日，天津大学医学部卫生应急学院副院长赵艳梅、青年教师代表闫翔宇、卢鲁，以及卫生应急学院研究生代表、2025级新医科试验班学生代表赴天津市海河医院开展参观交流活动，近距离接触预防医学中智能防控与应急处置的真实场景，实地探索公共卫生与应急救治领域的智慧化实践，让“应急防控、智慧医疗”变成了触手可及的实践现场。 

参访伊始，天津市海河医院信息中心主任万振首先分享了公共卫生领域人工智能应用实践，通过构建 AI 识别预警模型，医院实现了肺结核 “早发现、早诊断、早治疗”，让 AI 成为公共卫生防控的 “智慧前哨”，让 “早防早治” 落地生根。随后，公卫科负责人蔡娜以 “预防为主，防治结合” 为核心，结合近年突发公共卫生事件案例，从应急救治要点到集疫情监测、风险研判、资源调度功能于一体的传染病智能体应用演示，详解了公共卫生安全的重要性。

交流中，结核科副主任侯志丽聚焦电子病历与AI智慧医疗，拆解了电子病历系统的功能逻辑，同时展示了AI在辅助诊断、治疗方案优化等场景的落地应用，既提升了医生的工作效率，也让诊疗方案更具精准性。国家超算天津中心数智部部长傅浩带来了从超算平台介绍到 AI 技术发展趋势的前沿技术分享，这些技术不仅能提升当前医疗水平，更将为未来公共卫生应急体系的 “主动防控、精准救治” 提供核心动力，勾勒出了 “AI + 医疗” 的未来图景。

交流环节结束后，师生们走进了海河医院门急诊、胸痛中心与卒中中心现场，沉浸式体验AI 数字医生智能体终端快速采集患者信息，自动完成初步分诊与风险分级，以及智能监测设备实时传输患者心电数据，联动 AI 模型自动识别异常波形，为急性心梗患者争取 “黄金救治时间” 的实际应用。

参访结束后，同学们纷纷表示此次参访活动能够进一步深化学生的专业认知与锚定专业发展方向。

学生感想

2025级新医科试验班1班 王雨泽

参加这次学习参观讲座，通过几位主任的讲解，我详细了解到一些应急事件发生时的应对，以及当智能与医院结合，大数据以及AI系统对医生的帮助和对效率的提升。听结核科主任讲的医院数据平台，当AI提前把一些繁琐的个人信息收集问题通过智能平台整理完好，能让科室医生压力减轻并且回到本职，更加聚焦于问诊以及疾病判断上。而且机器的数据收集更加全面，能显著提高看病效率，如果能在流感多发期使用这些系统，那么不仅能降低病人的等候时间，还能让医生头脑更清晰，让诊疗更准确、更有效。并且在AI辅助问诊下，对一些常见疾病的诊疗效率提高，还能让许多综合医院的医生有更多时间去了解如结核等少见疾病的相关知识，更精准去帮助更多病人。

卫生应急学院2024级硕士生 贾俊静

踏入天津大学海河医院，我仿佛置身于未来医疗的缩影之中。这座以“海河”命名的医院，不仅承载着救死扶伤的传统使命，更通过智能大模型的深度应用，重构了医疗服务的边界。此次参观，让我深刻体会到技术如何从“辅助工具”蜕变为“医疗伙伴”，甚至成为医生决策中不可或缺的“第二大脑”。在医院的智慧医疗中心，见证了智能大模型如何与临床需求深度融合。它并非简单的问答机器人，而是通过深度学习和自然语言处理技术，实现了对医疗文本的精准解析。智能大模型不是要取代医生，而是通过“增强人类能力”，让医疗更精准、更温暖。这场参观，让我深刻体会到：医疗的未来，是“人”与“技术”的共舞。

此次参访，是卫生应急学院 “以实践深化专业认知” 的重要一课，通过走进医院一线，让学子近距离接触智能医疗场景，既看到了 “AI + 医疗” 的当下成果，也触摸到了公共卫生应急体系的未来方向，深化对专业培养方向的认知，了解行业前沿发展动态。

图文来源：庄泳

编辑：郭嘉懿